KI-Unterstützung im Designprozess
Als UX Designer unterstützen wir dabei Konzepte erfahrbar zu machen. Je nach Aufgabenverständnis, Fähigkeit und auch Tagesform fällt das Ergebnis unterschiedlich klar für andere Team-Mitglieder aus. Kann KI als „Co-Pilot“ im Gestaltungsprozess Klarheit und Qualität fördern? Wo liegen eventuell Chancen für UX-Strategie, Konzeption oder Prototyping? Um das zu testen habe ich Dall-E eine Aufgabe gestellt.
Zusammenfassung der Gestaltungsaufgabe und Idee:
Es soll das Bild einer modernen Stadt gezeigt werden, in der private Fahrzeuge keine Notwendigkeit sind. Autonome „Pods“ sind die Grundlage für zuverlässigen Transport in einer dicht besiedelten Stadt-Landschaft. Dort wo Kreuzungen und Parkplätze den Lebensraum für Menschen reduzieren, gibt es Pflanzen, Lauf-Trassen, bezahlbare Wohnräume und Gemeinschaftsflächen.
Hier sind vier Ergebnisse, die DALL-E zu der Beschreibung erstellt hat:
Kann die KI mithelfen einen familienfreundlichen Stadtteil zu entwerfen, oder das Bild einer Umgebung, die zu mehr Bürgerbeteiligung einlädt?
In öffentlichen Bereichen, z.B. der Stadtplanung, könnten in naher Zukunft KI-gestützte Bildgenerierungsverfahren eingesetzt werden, um Ideen mit der Bevölkerung zu diskutieren und Lernphasen, die heute langwierig sind, zu beschleunigen.
Durch die Verknüpfung von künstlicher Intelligenz mit den Erkenntnissen kognitiver Forschung können neue Ansätze für die Gestaltung von Nutzungs- und Erlebnisumgebungen entstehen. Dabei stehen sowohl die Erweiterung der Gestaltungsoptionen als auch Optimierung von Gestaltungsqualität im Vordergrund. Durch die Nutzung von GPT3-Modellen können heute schon komplexere Gestaltungsaufgaben schneller und effizienter umgesetzt werden.
DALL-E ist ein Künstliche Intelligenz (KI) System, welches von OpenAI entwickelt wurde. Es handelt sich um eine 12-Billionen-Parameter-Variante des GPT-3-Modells. (GPT: Generative Pre-trained Transformer)
